日前手机淘宝对外泄漏了其行将上线的最新版手机淘宝客户端利用的一些中心翻新功效，其中包含目前国内最先进亚马逊Kindle
Fire的语音搜索功效。据流露，手机淘宝语音搜索的识别率可高达93%，岂但支撑畸形环境下的天然语音输入，还支撑在地铁、车站、广场等庞杂的噪音较强环境下的语音识别，中英文商品品牌混着说也无压力。
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手机淘宝方面表现，该Kindle Fire
HD技术处于海内当先位置，目前海内其它同行的语音搜寻技术的辨认率大都在85%以下，而手机淘宝这一技巧的辨认率高达87%以上。尤其是在针对商品方面，手机淘宝的语音搜寻技巧识别精度更高，到达93%。
记者在手机淘宝的测试版上领先对该功能进行了休会，分辨尝试查找
红色的iphone五手机壳 ； 车的防雨布 ； 章子怡缺席金马奖穿过的裙子 ； 给我来一包香烟
等复杂的商品词语和句子，都可以正确取得相应的商品信息。
在测试一些长句子如 给我来一包餐巾纸 这样的内容时，记者发明手机淘宝还会主动提取句子中的商品词语
餐巾纸 ；并依据这个提取的商品核心词进行搜索跟推举。由此也能看得手机淘宝除了在语音识别技术当先行Kindle
Fire平板电脑业外，还非常重视对产品 智商
的培育。
手机淘宝方面先容，这项技术还应用了国内最进步的防噪音处置技术，用户即便是在地铁、火车站这样喧嚣、嘈杂的场景，也可电子书阅读器能轻松识别用户需要，并辅助用户通过手机淘宝搜索并购置到本人想要的法宝。
据淘宝语音算法专家先容，手机淘宝目前已经存在自主研发跟改良语音算法的才能，并应用了最进步深度神经网络方式，这种算法模仿人脑学习进程，对数据尤其贪心。据流露，手机淘宝在神经网络模型练习即吃数据方面的才能不仅从量仍是速度都是国内领先的，而且使用深度神经网络技术在惯例语音识别技术基本上过错率减少40%之多。跟着在淘宝购物场景用户使用的一直积聚，语音在购物场景的识别率还会进一步进步，构成相对技术壁垒。
中英文混说情形的识别在语音范畴是一大困难，比单纯英文或中文的难度都大许多，手机淘宝在这方面做了良多优化工作，成为为数极少的具备这种能力的团队之一。记者试了多少款产品的语音功能，只发明讯飞语音产品有相似功能。而因为商品品牌良多都是英文词，这项功能对语音搜索是十分必要的。据悉跟着产品上线和语音数据的积聚，手机淘宝在中英文混说的识别能力仍在一直优化。
语音服务最早源于电话服务台的气象征询热线，后来逐步扩大到企业的用户服务客户专线，语音软件siri与iphone
4s让这一技术和服务成为风行，不外因为中文的庞杂性，即便是siri也无奈完整满意国内用户Kindle
Fire的需要。而国内其它一些推出语音搜索的公司则始终为识别率所困扰。
手机淘宝负责该功能研发的解风表示，将来还将持续改良这一服务，进一步晋升语音搜索的精确性。他还表示，假如有可能的话，还有可能推出可能搜索方言的服务。
